- Code
- FD0455
- Type
- Specific and On-Demand Training Program Course - MICROCREDENCIAL
- Teaching Modality
- Face-to-face
- Duration
- 1 year
- Credits
- 2.5
- Course
- 2025-2026
- Price
- 37,04€
- Center
- Estadística, Análisis Matemático y Optimización
- Management
- María José Ginzo Villamayor
- Contact
mariajose.ginzo [at] usc.es
Department / Organizing Center
Estadística, Análisis Matemático y Optimización
María José Ginzo Villamayor
mariajose.ginzo [at] usc.es
Estadística, Análisis Matemático y Optimización
Dates
Duration: 16/03/2026 - 30/03/2026
Pre-registration: 16/02/2026 - 25/02/2026
Registration: 26/02/2026 - 08/03/2026
Minimum number of students: 5
Maximum number of students: 20
Commentaries: Este curso conta con financiamento do Plan Microcreds:
O importe do SEGURO OBRIGATORIO será aboado directamente polo curso, sen que supoña ningún custo para o estudantado.
Mandatory insurance:
20,69€ (Students who formally enroll in their own Postgraduate courses, Continuous Training and Training Program, will also be included the amount of mandatory accident insurance and travel assistance for USC students, as established in current regulations (Council Agreement Government June 29, 2009) and will be issued together with the 1st liquidation of registration. Except in the courses that are 100% virtuous, considered these by academic year; and in the cases in which the students have paid this same insurance in a USC degree in the current academic year.)
Access requirements
Población de 25 a 64 años, cumplidos a la fecha de comienzo del curso.
Pre-registration
You can consult a manual of the admission procedure on the CEP website in Archive or by clicking here
To apply for admission, go to the following link of the virtual secretary
https://matricula.usc.es/Posgrao/SolicitudeEstudosPropios
Access to pre-registration and registration
Selection system
Orden de inscripción.
El estudiante será capaz de organizar, analizar y presentar datos utilizando Excel, aplicando funciones básicas e intermedias y creando gráficas y tablas dinámicas.
Evaluation
Participación activa en las sesiones.
Tutoring
Dado que el curso es 100% presencial, las horas se destinarán a sesiones presenciales, prácticas guiadas y ejercicios aplicados en aula. 1. Introducción a Excel (0,5 ECTS ? 5 horas) Actividades formativas: - Sesión presencial de explicación teórica de los conceptos básicos. - Ejercicios guiados de familiarización con la interfaz y entrada de datos. - Prácticas individuales supervisadas por el docente. Carga trabajo: Horas presenciales: 5h Horas no presenciales: 0h 2. Funciones y Fórmulas (0,5 ECTS ? 5 horas) Actividades formativas: - Sesión magistral con demostración de las funciones básicas. - Prácticas en ordenador sobre funciones aritméticas, lógicas y de texto. - Resolución de casos prácticos con referencias relativas y absolutas. Carga trabajo: Horas presenciales: 5h Horas no presenciales: 0h 3. Organización de Datos (0,5 ECTS ? 5 horas) Actividades formativas: - Demostración práctica de ordenación, filtrado y validación de datos. - Ejercicios guiados con tablas y formatos condicionales. - Actividades prácticas de limpieza y estructuración de datos. Carga trabajo: Horas presenciales: 5h Horas no presenciales: 0h 4. Visualización de Datos (0,5 ECTS ? 5 horas) Actividades formativas: - Sesión presencial sobre tipos de gráficas y criterios de selección. - Prácticas guiadas de creación de gráficos básicos y avanzados. - Elaboración de tablas dinámicas y gráficos dinámicos aplicados a casos reales. Carga trabajo: Horas presenciales: 5h Horas no presenciales: 0h 5. Buenas Prácticas y Automatización (0,5 ECTS ? 5 horas) Actividades formativas: - Sesión práctica sobre atajos, protección de hojas y optimización del trabajo. - Introducción guiada a las macros básicas. - Realización de una tarea práctica final integradora. Carga trabajo: Horas presenciales: 5h Horas no presenciales: 0h
16/03/2026 16:30 – 20:30 17/03/2026 16:30 – 20:00 20/03/2026 16:30 – 20:00 23/03/2026 16:30 – 20:00 24/03/2026 16:30 – 20:00 27/03/2026 16:30 – 20:00 30/03/2026 16:30 – 20:00
| Code | Subject | Credits |
|---|---|---|
| 1 | . | 0.5 |
| 2 | . | 0.5 |
| 3 | . | 0.5 |
| 4 | . | 0.5 |
| 5 | . | 0.5 |